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第两千四百二十章 部署算法模型

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《山沟》这本书就好多了,麦小苗终于不再发问,还不时给书里的内容逗得咯咯直笑,看来颇为喜欢其中的内容。

两人就这样度过了一个晚上,偶尔喝点果干煮米酒,吃点坚果,然后一人,一人看论文,要不是周至催麦小苗去刷牙洗脸,这妞还不想休息。

周至不由得摇头,网络文学后劲大啊……

但是第二天报应就来了,四叶草集团动作很快第一批资源已经到位组网,包括算力与存储空间。

于是情况就来了一个颠倒,麦小苗在部署她带回来的算法程序的时候,周至就变成了昨晚麦小苗听周至科普时候的那个样子。

对于四叶草集团接包的VC程序开发,周至也是管理了的,甚至还参与了一些编写方案的讨论,对于编程,甚至编写工具类程序,他也并不是完全的门外汉,这是周至穿越到这一世以来颇为得意的一点,就是自己上一世的专业不但没有荒废,反而更上了层楼。

但是他上的这层楼和麦小苗脚下起步的台阶相比,相差得也有些远,这不是变成能力上的限制,而是数学理论上的鸿沟。

“设神经元的输入向量和参数向量分别为集合A和集合B,这两个集合又可被称为权重,它们之间存在这样一个非线性函数关系,这样的函数关系是输入向量与参数向量作用之后,得到了一个输出向量C,这个C被我们称为激活值,而这个非线性函数则被称为激活函数。”麦小苗倒是讲得十分认真:“这里的A(0)=1是个偏置单元,与线性回归中的零次项一致;”

“激活函数可以用Logistic/Sigmoid函数、tanh函数、ReLU函数等,用到激活函数的原因是如果不用的话,那么线性成分的叠加还是线性成分,整个神经网络依然是线性的,无法拟合非线性假设。”

“我们给每个神经元都套上非线性函数,就能够让网络真正的拟活,注意是拟活而不是激活,也就是说,现在我们构造的这个激活函数,其实是通过给线性单元套上非线性函数,用来拟合非常复杂的非线性运算的情况,也就是神经化。”

“于是机器就能够通过深度学习,识别出‘莫听穿林打叶声,何妨吟啸且徐行’;‘大明湖,明湖大,明湖上面有荷花,荷花上面有蛤蟆,一戳一蹦跶’,孰优孰劣了。”周至也学得十分认真。

“哈哈哈哈……”麦小苗不由得大笑了起来:“后面这首是谁写的?太有意思了……”

“一个军阀,山东王张宗昌,鲁迅先


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